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短视频创业：AI用好了，单条百万
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短视频创业：AI用好了，单条百万
短视频创业：AI用好了，单条百万
用户7934用户79342025年9月1日修改
开篇：AI很强，但为什么我用不起来？
你是不是也总觉得AI很强，但离自己的业务流程太远？你可能看过很多人讲AI，搞批量文案、一键出图，工作流出视频。但方案拿到自己这里就是“一看就会，一用就废”。
这篇文章不是来谈前沿技术的，去年在这里分享过我的业务，
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今天我只是基于我过去一年的实际业务，给大家分享下，我是如何一点点把AI产品融合到业务里，实现了单视频百万GMV的经历。这其中有踩过的坑、有意外的爆款，还有对AI改造业务的新思考。
基于痛点的开始
我注意到AI，不是因为看到了什么大风口，而是因为实在太累了。当时，短视频行业还在卷真人出镜口播，我们的小团队内容产出全靠自己扛，很快就遇到了瓶颈期。
我在想，有没有办法复制我自己，不靠真人拍摄也能批量产出内容？就是从那时起，我一脚踏进了AI这条路。
AI视频：从试错到单条百万GMV
初次尝试数字人
我一开始并不懂技术，也不了解AI产品，但我愿意尝试，愿意花钱避坑。虽然产品还很粗糙，动作生硬，贵是真的贵，几十秒的视频都要小10元。
但效率真的很高，1分钟就能渲染好一条视频。尽管成品感觉一般，我还是抱着“钱都花了，得试试”的心态发了出去。结果，数据居然还不错，转化效果比我想象得要好()。我立刻意识到，这东西现在效果一般，但在矩阵路径下，数量的优势就体现出来了。
核心投入（定制数字人）
于是，我投入了几万元定制了一个数字人形象，并克隆了我的声音。果然，技术就是生产力，有了它的加持，我们团队一天的视频产出量从原来拼尽全力的20条，最高提升到60多条，效率翻倍不止。数字人视频在当时平台监管弱的情况下，本着“爆过得素材持续爆”的算法逻辑，出了好几条大爆款，还有单条百万GMV的爆款。
（做短视频的朋友应该都知道，这种播放量，带货视频的含金量）
踩坑啦
不过，并不是所有投入都有回报。比如后来我花了1万多去“优化音频”，结果转化效果几乎没有差别。当时的条件下，普通的声音克隆，不需要花太多钱，但效果就是音色还原，没什么情绪。我想着声音能不能更像真人，有情绪起伏，就又搞了情绪音频建模，投了 1 万多。结果实际出来的内容，听起来是自然点了，但观众没感觉。转化数据和之前没有明显的变化。数据没上涨，我自己心理落差还挺大。
这事儿让我明白一些道理：
1.用户根本没空在意真假，他们只关心内容能不能打动他，你有没有说到点上。
2.80分的产品，优化到85分，其实是没必要的。钱要花在刀刃上。
文案是AI最适合的第一战场
第一次尝试（ChatGPT）
其实从23年，刚开始做短视频业务的时候，就尝试使用GPT来着。我还翻了一下当时的生财航海的记录。
但当时的ChatGPT给我的感受就是，没什么亮点。除了侃侃而谈，说大话，发散思维是可以的，但真正想写文案，还是差了一点。加上当时业务逐渐抬头，我着急放量，也没想那么多，就匆匆放弃了。这算是我第一次接触生成式大模型。
第二次尝试 （Kimi 豆包）
24年下半年，眼瞅着团队人数上来了，数字人解决了拍摄的效率，但是文案的效率还是起不来。
我又开始找替代方案。市面上找了很多大模型。国内的，国外的。